対応のない場合のt検定

放送大学「心理統計法」第7章 ２つの平均値の差の検定

x<-c(85,90,82,96,84,95)
y<-c(88,74,82,87,73,79)

二群の等分散性の検定

var.test(x,y, alternative='two.sided', conf.level=.95)

F test to compare two variances

data: x and y
F = 0.8701, num df = 5, denom df = 5, p-value = 0.8824
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1217596 6.2183571
sample estimates:
ratio of variances
0.8701406

二標本t検定（分散が等しいと仮定できるとき）

t.test(x,y, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=TRUE)

Two Sample t-test

data: x and y
t = 2.3043, df = 10, p-value = 0.04393
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.2697732 16.0635601
sample estimates:
mean of x mean of y
88.66667 80.50000

Ｒコマンダーのメニューから行うには

d<-data.frame(x,y)
d1<-stack(d)

Ｒコマンダーのアクティブデータセットをd1に変更
以下はメニューで操作
統計量～分散～F検定
統計量～平均～独立サンプルｔ検定